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一个 32 位整型变量占用（ ）个字节。
4
8
32
128
二进制数 11.01 在十进制下是( ).
3.25
4.125
6.25
11.125
下面的故事与( )算法有着异曲同工之妙。 从前有座山，山里有座庙，庙里有个老和尚在给小和尚讲故事：“从前有座山，山里有座 庙，庙里有个老和尚在给小和尚讲故事：‘从前有座山，山里有座庙，庙里有个老和尚给小 和尚讲故事……’”
枚举
递归
贪心
分治
逻辑表达式（）的值与变量A的真假无关。
将（2, 6, 10, 17）分别存储到某个地址区间为0~10 的哈希表中，如果哈希函数 h(x) = （ ），将不会产生冲突，其中a mod b表示 a 除以 b 的余数。
在十六进制表示法中，字母 A 相当于十进制中的( ).
9
10
15
16
下图中所使用的数据结构是( )。
哈希表
栈
队列
二叉树
在 Windows 资源管理器中，用鼠标右键单击一个文件时，会出现一个名为“复 制”的操作选项，它的意思是（ ）。
用剪切板中的文件替换该文件
在该文件所在文件夹中，将该文件克隆一份
将该文件复制到剪切板，并保留原文件
将该文件复制到剪切板，并删除原文件
已知一棵二叉树有10 个节点，则其中至多有（ ）个节点有 2 个子节点。
4
5
6
7
在一个无向图中，如果任意两点之间都存在路径相连，则称其为连通图。下图是一 个有4个顶点、6条边的连通图。若要使它不再是连通图，至少要删去其中的（ ）条边。
1
2
3
4
二叉树的（ ）第一个访问的节点是根节点。
先序遍历
中序遍历
后序遍历
以上都是
以 A0 作为起点，对下面的无向图进行深度优先遍历时，遍历顺序不可能是( )。
A0, A1, A2, A3
A0, A1, A3, A2
A0, A2, A1, A3
A0, A3, A1, A2
IPv4 协议使用32 位地址，随着其不断被分配，地址资源日趋枯竭。因此，它正逐 渐被使用（ ）位地址的 IPv6 协议所取代。
40
48
64
128
( )的平均时间复杂度为 O(n log n)，其中 nn 是待排序的元素个数。
快速排序
插入排序
冒泡排序
基数排序
下面是根据欧几里得算法编写的函数，它所计算的是a和b的( )。
int euclid(int a, int b) {
if (b == 0)
return a;
else
return euclid(b, a % b);
}最大公共质因子
最小公共质因子
最大公约数
最小公倍数
通常在搜索引擎中，对某个关键词加上双引号表示（ ）。
排除关键词，不显示任何包含该关键词的结果
将关键词分解，在搜索结果中必须包含其中的一部分
精确搜索，只显示包含整个关键词的结果
站内搜索，只显示关键词所指向网站的内容
中国的国家顶级域名是（ ）。
cn
ch
chn
china
把 64 位非零浮点数强制转换成32 位浮点数后，不可能( ).
大于原数
小于原数
等于原数
与原数符号相反
下列程序中，正确计算1, 2, ..., 100 这 100 个自然数之和sum（初始值为0）的是 ( ).
i = 1; do{ sum +=i; i++; }while(i<=100);
i = 1; do{ sum +=i; i++; }while(i > 100);
i = 1; while(i < 100){ sum+=i; i++; }
i = 1; while(i >= 100){ sum+=i; i++; }
CCF NOIP 复赛全国统一评测时使用的系统软件是( )。
NOI Windows
NOI Linux
NOI Mac OS
NOI DOS
阅读程序写结果：
#include <iostream>
using namespace std;
int main() {
int a, b;
cin >> a >> b;
cout << a << "+" << b << "=" << a + b << endl;
}输入： 3 5
输出：_______
阅读程序写结果：
#include <iostream>
using namespace std;
int main() {
int a, b, u, i, num;
cin>>a>>b>>u;
num = 0;
for (i = a; i <= b; i++)
if ((i % u) == 0)
num++;
cout<<num<<endl;
return 0;
}输入： 1 100 15
输出：__________
阅读程序写结果：
#include <iostream>
using namespace std;
int main()
{
const int SIZE = 100;
int n, f, i, left, right, middle, a[SIZE];
cin>>n>>f;
for (i = 1; i <= n; i++)
cin>>a[i];
left = 1;
right = n;
do {
middle = (left + right) / 2;
if (f <= a[middle])
right = middle;
else
left = middle + 1;
} while (left < right);
cout<<left<<endl;
return 0;
}输入：
12 17
2 4 6 9 11 15 17 18 19 20 21 25
输出：__________________
阅读程序写结果：
#include <iostream>
using namespace std;
int main()
{
const int SIZE = 100;
int height[SIZE], num[SIZE], n, ans;
cin>>n;
for (int i = 0; i < n; i++)
{
cin>>height[i]; num[i] = 1;
for (int j = 0; j < i; j++)
{
if ((height[j] < height[i]) && (num[j] >= num[i]))
num[i] = num[j]+1;
}
}
ans = 0;
for (int i = 0; i < n; i++)
{
if (num[i] > ans) ans = num[i];
}
cout<<ans<<endl;
}
输入：
6
2 5 3 11 12 4
输出：___________
完善程序：
（序列重排）全局数组变量 a定义如下：
const int SIZE = 100;
int a[SIZE], n;
它记录着一个长度为n的序列 a[1], a[2], ... , a[n]。
现在需要一个函数，以整数p (1 ≤p ≤n)为参数，实现如下功能：将序列a 的前p个数与后n
–p 个数对调，且不改变这p 个数（或n –p个数）之间的相对位置。例如，长度为 5 的序列
1, 2, 3, 4, 5，当p = 2 时重排结果为3, 4, 5, 1, 2 。
有一种朴素的算法可以实现这一需求，其时间复杂度为O( n)、空间复杂度为 O(n)：
void swap1( int p ) {
int i, j, b[SIZE];
for ( i = 1; i <= p; i++ )
b[①] = a[i];
for ( i = p + 1; i <= n; i++ )
b[i - p] = ②;
for ( i = 1; i <= ③; i++ )
a[i] = b[i];
}
我们也可以用时间换空间，使用时间复杂度为O(n^2)、空间复杂度为O(1)的算法：
void swap2(int p) {
int i, j, temp;
for ( i = p + 1; i <= n; i++ ) {
temp = a[i];
for ( j = i; j >= ④; j-- )
a[j] = a[j - 1];
⑤ = temp;
}第一空(3分)：_________________________
第二空(3分)：_________________________
第三空(2分)：_________________________
第四空(3分)：_________________________
第五空(3分)：_________________________
完善程序：
（二叉查找树） 二叉查找树具有如下性质： 每个节点的值都大于其左子树上所有节点的值、
小于其右子树上所有节点的值。试判断一棵树是否为二叉查找树。
输入的第一行包含一个整数n，表示这棵树有n 个顶点， 编号分别为 1, 2, ... ,n，其中编号为
1 的为根结点。之后的第 i 行有三个数valuevalue, left_child , right_child，分别表示该节
点关键字的值、左子节点的编号、右子节点的编号；如果不存在左子节点或右子节点，则用
0 代替。输出 1 表示这棵树是二叉查找树，输出0 则表示不是。
#include <iostream>
using namespace std;
const int SIZE = 100;
const int INFINITE = 1000000;
struct node {
int left_child, right_child, value;
};
node a[SIZE];
int is_bst( int root, int lower_bound, int upper_bound ) {
int cur;
if ( root == 0 )
return(1);
cur = a[root].value;
if ( (cur > lower_bound) && ( ① ) && (is_bst( a[root].left_child,
lower_bound, cur ) == 1) && (is_bst( ②, ③, ④ ) == 1) )
return(1);
return(0);
}
int main() {
int i, n;
cin >> n;
for ( i = 1; i <= n; i++ )
cin >> a[i].value >> a[i].left_child >> a[i].right_child;
cout << is_bst( ⑤, -INFINITE, INFINITE ) << endl;
return(0);
}第一空(3分)：_________________________
第二空(3分)：_________________________
第三空(3分)：_________________________
第四空(3分)：_________________________
第五空(2分)：_________________________
